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# Anaconda 使用说明
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Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows 系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本 python 并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda 利用工具 / 命令 conda 来进行 package 和 environment 的管理，并且已经包含了 Python 和相关的配套工具。
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这里先解释下 conda、anaconda 这些概念的差别。conda 可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与 pip 的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的 python 并可以快速切换。Anaconda 则是一个打包的集合，里面预装好了 conda、某个版本的 python、众多 packages、科学计算工具等等，所以也称为 Python 的一种发行版。其实还有 Miniconda，顾名思义，它只包含最基本的内容——python 与 conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda 是一种选择。
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## 1.安装
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编辑 ~/.bash_profile 添加：
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```bash
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export PATH="/opt/anaconda/bin/:$PATH"
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```
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```bash
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yaourt -S anaconda
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source .bash_profile
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mkdir -p .conda/envs
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mkdir -p .conda/pkgs
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touch ~/.condarc
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```
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编辑 ~/.condarc 如下：
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```bash
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channels:
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- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
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- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
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- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
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- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
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- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
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- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
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- defaults
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ssl_verify: true
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show_channel_urls: true
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default_channels:
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- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
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- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
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- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
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custom_channels:
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conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
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msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
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bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
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menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
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pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
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simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
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envs_dirs:
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- ~/.conda/envs
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pkgs_dirs:
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- ~/.conda/pkgs
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```
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然后：
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```bash
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conda clean -i
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```
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## 2.使用
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### 2.1.Conda 命令
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Conda 是 Anaconda 系统中最重要的命令，可以对环境进行管理，包括：创建、激活、退出、删除等。也可以对包进行管理，包括：安装、查看、更新、移除等。
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```bash
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# 创建环境：conda 会自动寻找 2.7.x 中的最新版本
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sudo conda create -n <env name> python=2.7
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conda create --prefix=/<path>/<to>/<env name> python=3.6
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# 激活环境
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source activate <env name>
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# 退出环境
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conda deactivate
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# 删除环境
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sudo conda remove -n <env name> --all
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# 查看环境
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conda info --envs
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# 查找包
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conda search <pkg name>
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# 安装包
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conda install <pkg name>{=[version]}
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# 查看已安装的包
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conda list
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# 更新包
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conda update <pkg name>
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# 移除包
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conda remove <pkg name>
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```
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