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Golang Pprof 性能分析
pprof 是 Go 的标准性能工具，使用 net/http/pprof 或 runtime/pprof 包可以得到很好的性能记录。
1. 安装 graphviz
apt install graphviz
2. net/http/pprof 包
源码增加内容如下：
package main
import (
"fmt"
"net/http"
_ "net/http/pprof"
"os"
)
func main() {
// 开启pprof
go func() {
ip := "0.0.0.0:6060"
err := http.ListenAndServe(ip, nil)
if err != nil {
fmt.Printf("start pprof failed on %s\n", ip)
os.Exit(1)
}
}()
...
}
使用浏览器打开：http://0.0.0.0:6060/debug/pprof
3. runtime/pprof
示例代码如下：
package main
import (
"flag"
"log"
"os"
"runtime/pprof"
"sync"
)
func counter() {
slice := make([]int, 0)
c := 1
for i := 0; i < 100000; i++ {
c = i + 1 + 2 + 3 + 4 + 5
slice = append(slice, c)
}
}
func workOnce(wg *sync.WaitGroup) {
counter()
wg.Done()
}
func main() {
var cpuProfile = flag.String("cpuprofile", "", "write cpu profile to file")
var memProfile = flag.String("memprofile", "", "write mem profile to file")
flag.Parse()
//采样cpu运行状态
if *cpuProfile != "" {
f, err := os.Create(*cpuProfile)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
pprof.StartCPUProfile(f)
defer pprof.StopCPUProfile()
}
var wg sync.WaitGroup
wg.Add(100)
for i := 0; i < 100; i++ {
go workOnce(&wg)
}
wg.Wait()
//采样memory状态
if *memProfile != "" {
f, err := os.Create(*memProfile)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
pprof.WriteHeapProfile(f)
f.Close()
}
}
执行如下指令进行分析：
go build main.go
./main --cpuprofile=cpu.pprof
./main --memprofile=mem.pprof
go tool pprof cpu.pprof
4. 字段解读
4.1. allocs
4.2. block
4.3. cmdline
4.4. goroutine
4.5. heap
4.6. mutex
4.7. profile
执行以下命令：
go tool pprof -http=<listen ip>:<listen port> http://<pprof ip>:<pprof port>/debug/pprof/profile
打开浏览器访问 <listen ip>:<listen port> 即可获得火焰图，CPU占用图等。
- Duration：程序执行时间。
- pprof：命令行提示。表示当前在 go tool 的 pprof 工具命令行中，go tool 还包括 cgo、doc、pprof、test2json、trace 等多种命令
- top：pprof 的指令之一，显示 pprof 文件中的前 10 项数据，可以通过 top 20 等方式显示 20 行数据；当然 pprof 下有很多指令，例如 list，pdf、eog 等等
- flat/flat%：分别表示在当前层级 cpu 的占用时间和百分比。
- cum/cum%：分别表示截止到当前层级累积的 cpu 时间和占比。
- sum%：所有层级的 cpu 时间累积占用，从小到大一直累积到 100%。
4.8. threadcreate
4.9. trace
执行以下命令：
go tool trace -http=<listen ip>:<listen port> http://<pprof ip>:<pprof port>/debug/pprof/trace
打开浏览器访问 <listen ip>:<listen port> 即可获得 trace 图。