更新文件 决策树-ID3_算法.md

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在决策树分类问题中,信息增益就是决策树在进行属性选择划分前和划分后信息的差值。假设利用属性 Outlook 来分类,那么如下图 在决策树分类问题中,信息增益就是决策树在进行属性选择划分前和划分后信息的差值。假设利用属性 Outlook 来分类,那么如下图
[!利用 Outlook 属性](img/决策树-ID3_算法/001.png) ![利用 Outlook 属性](./img/决策树-ID3_算法/001.png)
划分后,数据被分为三部分了,那么各个分支的信息熵计算如下 划分后,数据被分为三部分了,那么各个分支的信息熵计算如下