diff --git a/Algorithm/AI/决策树-ID3_算法.md b/Algorithm/AI/决策树-ID3_算法.md
index 4a57e2d..6bb9de3 100644
--- a/Algorithm/AI/决策树-ID3_算法.md
+++ b/Algorithm/AI/决策树-ID3_算法.md
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 在决策树分类问题中，信息增益就是决策树在进行属性选择划分前和划分后信息的差值。假设利用属性 Outlook 来分类，那么如下图  
 
-[!利用 Outlook 属性](img/决策树-ID3_算法/001.png)
+![利用 Outlook 属性](./img/决策树-ID3_算法/001.png)
 
 划分后，数据被分为三部分了，那么各个分支的信息熵计算如下