1.2 KiB
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ASRT_SpeechRecognition
基于深度学习的语音识别系统
Introduction 简介
本项目使用Keras、TensorFlow基于长短时记忆神经网络和卷积神经网络以及CTC进行制作。
This project uses keras, TensorFlow based on LSTM, CNN and CTC to implement.
本项目目前已经可以正常进行训练了，现在的这几个神经网络模型正在准备评估哪一个模型的效果最好。
本项目运行请执行：
$ python3 SpeechModel.py
Model 模型
Speech Model 语音模型
CNN + LSTM + CTC
Language Model 语言模型
基于概率图的马尔可夫模型
Python Import
Python的依赖库
- python_speech_features
- TensorFlow
- Keras
- Numpy
- wave
- matplotlib
- math
- Scipy
- h5py
Data Sets 数据集
清华大学THCHS30中文语音数据集
data_thchs30.tgz http://cn-mirror.openslr.org/resources/18/data_thchs30.tgz
test-noise.tgz http://cn-mirror.openslr.org/resources/18/test-noise.tgz
resource.tgz http://cn-mirror.openslr.org/resources/18/resource.tgz
特别鸣谢！感谢前辈们的公开语音数据集
Log
日志
链接：进展日志