# Golang Pprof 性能分析

pprof 是 Go 的标准性能工具，使用 net/http/pprof 或 runtime/pprof 包可以得到很好的性能记录。

## 1. 安装 graphviz

```bash
apt install graphviz
```

## 2. net/http/pprof 包

源码增加内容如下：

```go
package main

import (
    "fmt"
    "net/http"
    _ "net/http/pprof"
    "os"
)

func main() {
    // 开启pprof
    go func() {
        ip := "0.0.0.0:6060"
        err := http.ListenAndServe(ip, nil)
        if err != nil {
            fmt.Printf("start pprof failed on %s\n", ip)
            os.Exit(1)
        }
    }()

    ...
}
```

使用浏览器打开：<http://0.0.0.0:6060/debug/pprof>

## 3. runtime/pprof

示例代码如下：

```go
package main

import (
    "flag"
    "log"
    "os"
    "runtime/pprof"
    "sync"
)

func counter() {
    slice := make([]int, 0)
    c := 1
    for i := 0; i < 100000; i++ {
        c = i + 1 + 2 + 3 + 4 + 5
        slice = append(slice, c)
    }
}

func workOnce(wg *sync.WaitGroup) {
    counter()
    wg.Done()
}

func main() {
    var cpuProfile = flag.String("cpuprofile", "", "write cpu profile to file")
    var memProfile = flag.String("memprofile", "", "write mem profile to file")
    flag.Parse()
    //采样cpu运行状态
    if *cpuProfile != "" {
        f, err := os.Create(*cpuProfile)
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        pprof.StartCPUProfile(f)
        defer pprof.StopCPUProfile()
    }

    var wg sync.WaitGroup
    wg.Add(100)
    for i := 0; i < 100; i++ {
        go workOnce(&wg)
    }

    wg.Wait()
    //采样memory状态
    if *memProfile != "" {
        f, err := os.Create(*memProfile)
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        pprof.WriteHeapProfile(f)
        f.Close()
    }
}
```

执行如下指令进行分析：

```bash
go build main.go
./main --cpuprofile=cpu.pprof
./main --memprofile=mem.pprof
go tool pprof cpu.pprof
```

## 4. 字段解读

### 4.1. allocs

### 4.2. block

### 4.3. cmdline

### 4.4. goroutine

### 4.5. heap

### 4.6. mutex

### 4.7. profile

执行以下命令：

```bash
go tool pprof -http=<listen ip>:<listen port> http://<pprof ip>:<pprof port>/debug/pprof/profile
```

打开浏览器访问 \<listen ip\>:\<listen port\> 即可获得火焰图，CPU占用图等。

* Duration：程序执行时间。
* pprof：命令行提示。表示当前在 go tool 的 pprof 工具命令行中，go tool 还包括 cgo、doc、pprof、test2json、trace 等多种命令
* top：pprof 的指令之一，显示 pprof 文件中的前 10 项数据，可以通过 top 20 等方式显示 20 行数据；当然 pprof 下有很多指令，例如 list，pdf、eog 等等
* flat/flat%：分别表示在当前层级 cpu 的占用时间和百分比。
* cum/cum%：分别表示截止到当前层级累积的 cpu 时间和占比。
* sum%：所有层级的 cpu 时间累积占用，从小到大一直累积到 100%。

### 4.8. threadcreate

### 4.9. trace

执行以下命令：

```bash
go tool trace -http=<listen ip>:<listen port> http://<pprof ip>:<pprof port>/debug/pprof/trace
```

打开浏览器访问 \<listen ip\>:\<listen port\> 即可获得 trace 图。

### 4.10. full goroutine stack dump