# Anaconda 使用说明

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows 系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本 python 并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda 利用工具 / 命令 conda 来进行 package 和 environment 的管理，并且已经包含了 Python 和相关的配套工具。

这里先解释下 conda、anaconda 这些概念的差别。conda 可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与 pip 的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的 python 并可以快速切换。Anaconda 则是一个打包的集合，里面预装好了 conda、某个版本的 python、众多 packages、科学计算工具等等，所以也称为 Python 的一种发行版。其实还有 Miniconda，顾名思义，它只包含最基本的内容——python 与 conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda 是一种选择。

## 1.安装

编辑 ~/.bash_profile 添加：

```bash
export PATH="/opt/anaconda/bin/:$PATH"
```

```bash
yaourt -S anaconda
source .bash_profile
mkdir -p .conda/envs
mkdir -p .conda/pkgs
touch ~/.condarc
```

编辑 ~/.condarc 如下：

```bash
channels:
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
ssl_verify: true
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
envs_dirs:
  - ~/.conda/envs
pkgs_dirs:
  - ~/.conda/pkgs
```

然后：

```bash
conda clean -i
```

## 2.使用

### 2.1.Conda 命令

Conda 是 Anaconda 系统中最重要的命令，可以对环境进行管理，包括：创建、激活、退出、删除等。也可以对包进行管理，包括：安装、查看、更新、移除等。

```bash
# 创建环境：conda 会自动寻找 2.7.x 中的最新版本
sudo conda create -n <env name> python=2.7
conda create --prefix=/<path>/<to>/<env name> python=3.6
# 激活环境
source activate <env name>
# 退出环境
conda deactivate
# 删除环境
sudo conda remove -n <env name> --all
# 查看环境
conda info --envs
# 查找包
conda search <pkg name>
# 安装包
conda install <pkg name>{=[version]}
# 查看已安装的包
conda list
# 更新包
conda update <pkg name>
# 移除包
conda remove <pkg name>
```