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def6fb160f
commit
d6f9d6b7b9
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@ -12,9 +12,13 @@
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![](./pic/p1.png)
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1.输入原始图片,通过二值化,边缘检测,和基于色调的颜色微调等办法检测出原图中的车牌号的位置;
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1.输入原始图片,通过二值化,边缘检测,和基于色调的颜色微调等办法检测出原图中的车牌号的位置;
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2.把检测到的车牌(ROI)裁剪,为车牌号的识别做准备;
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2.把检测到的车牌(ROI)裁剪,为车牌号的识别做准备;
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3.基于裁剪的车牌号,使用直方图的波峰波谷分割裁剪的车牌号(如上图中的第3步)
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3.基于裁剪的车牌号,使用直方图的波峰波谷分割裁剪的车牌号(如上图中的第3步)
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4.训练机器学习模型做车牌识别,这里训练了2个SVM,一个SVM用来识别省份简称(如 鲁),另一个SVM用来识别字母和数字。
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4.训练机器学习模型做车牌识别,这里训练了2个SVM,一个SVM用来识别省份简称(如 鲁),另一个SVM用来识别字母和数字。
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5.通过PyQt5把整个算法封装成GUI程序,并打包发布安装软件。
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5.通过PyQt5把整个算法封装成GUI程序,并打包发布安装软件。
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@ -46,7 +50,11 @@
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## Reference
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## Reference
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1.[OpenCV图像识别:车牌定位算法源码,Python语言实现](https://blog.csdn.net/sumkee911/article/details/79435983)
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1.[OpenCV图像识别:车牌定位算法源码,Python语言实现](https://blog.csdn.net/sumkee911/article/details/79435983)
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2.[车牌号识别 python + opencv](https://blog.csdn.net/wzh191920/article/details/79589506)
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2.[车牌号识别 python + opencv](https://blog.csdn.net/wzh191920/article/details/79589506)
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3 [License-Plate-Recognition](https://github.com/wzh191920/License-Plate-Recognition)
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3 [License-Plate-Recognition](https://github.com/wzh191920/License-Plate-Recognition)
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4.[车牌识别(一)-车牌定位](https://www.cnblogs.com/polly333/p/7367479.html)
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4.[车牌识别(一)-车牌定位](https://www.cnblogs.com/polly333/p/7367479.html)
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5.[在PyQt5中美化和装扮图形界面](https://zmister.com/archives/477.html)
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5.[在PyQt5中美化和装扮图形界面](https://zmister.com/archives/477.html)
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