mirror of https://github.com/AlexeyAB/darknet.git
Added cfg, labels, tree ... files for Yolo9000
This commit is contained in:
parent
576dbe12e6
commit
1fd398da4f
|
@ -0,0 +1,5 @@
|
|||
|
||||
darknet.exe detector test cfg/combine9k.data yolo9000.cfg yolo9000.weights data/dog.jpg
|
||||
|
||||
|
||||
pause
|
|
@ -0,0 +1,7 @@
|
|||
|
||||
darknet.exe detector demo cfg/combine9k.data yolo9000.cfg yolo9000.weights street4k.mp4
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
pause
|
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
|
@ -0,0 +1,80 @@
|
|||
5177
|
||||
3768
|
||||
3802
|
||||
3800
|
||||
4107
|
||||
4072
|
||||
4071
|
||||
3797
|
||||
4097
|
||||
2645
|
||||
5150
|
||||
2644
|
||||
3257
|
||||
2523
|
||||
6527
|
||||
6866
|
||||
6912
|
||||
7342
|
||||
7255
|
||||
7271
|
||||
7217
|
||||
6858
|
||||
7343
|
||||
7233
|
||||
3704
|
||||
4374
|
||||
3641
|
||||
5001
|
||||
3899
|
||||
2999
|
||||
2631
|
||||
5141
|
||||
2015
|
||||
1133
|
||||
1935
|
||||
1930
|
||||
5144
|
||||
5143
|
||||
2371
|
||||
3916
|
||||
3745
|
||||
3640
|
||||
4749
|
||||
4736
|
||||
4735
|
||||
3678
|
||||
58
|
||||
42
|
||||
771
|
||||
81
|
||||
152
|
||||
141
|
||||
786
|
||||
700
|
||||
218
|
||||
791
|
||||
2518
|
||||
2521
|
||||
3637
|
||||
2458
|
||||
2505
|
||||
2519
|
||||
3499
|
||||
2837
|
||||
3503
|
||||
2597
|
||||
3430
|
||||
2080
|
||||
5103
|
||||
5111
|
||||
5102
|
||||
3013
|
||||
5096
|
||||
1102
|
||||
3218
|
||||
4010
|
||||
2266
|
||||
1127
|
||||
5122
|
||||
2360
|
|
@ -0,0 +1,10 @@
|
|||
classes= 9418
|
||||
#train = /home/pjreddie/data/coco/trainvalno5k.txt
|
||||
train = data/combine9k.train.list
|
||||
valid = /home/pjreddie/data/imagenet/det.val.files
|
||||
labels = data/9k.labels
|
||||
names = data/9k.names
|
||||
backup = backup/
|
||||
map = data/inet9k.map
|
||||
eval = imagenet
|
||||
results = results
|
|
@ -0,0 +1,200 @@
|
|||
2687
|
||||
4107
|
||||
8407
|
||||
7254
|
||||
42
|
||||
6797
|
||||
127
|
||||
2268
|
||||
2442
|
||||
3704
|
||||
260
|
||||
1970
|
||||
58
|
||||
4443
|
||||
2661
|
||||
2043
|
||||
2039
|
||||
4858
|
||||
4007
|
||||
6858
|
||||
8408
|
||||
166
|
||||
2523
|
||||
3768
|
||||
4347
|
||||
6527
|
||||
2446
|
||||
5005
|
||||
3274
|
||||
3678
|
||||
4918
|
||||
709
|
||||
4072
|
||||
8428
|
||||
7223
|
||||
2251
|
||||
3802
|
||||
3848
|
||||
7271
|
||||
2677
|
||||
8267
|
||||
2849
|
||||
2518
|
||||
2738
|
||||
3746
|
||||
5105
|
||||
3430
|
||||
3503
|
||||
2249
|
||||
1841
|
||||
2032
|
||||
2358
|
||||
122
|
||||
3984
|
||||
4865
|
||||
3246
|
||||
5095
|
||||
6912
|
||||
6878
|
||||
8467
|
||||
2741
|
||||
1973
|
||||
3057
|
||||
7217
|
||||
1872
|
||||
44
|
||||
2452
|
||||
3637
|
||||
2704
|
||||
6917
|
||||
2715
|
||||
6734
|
||||
2325
|
||||
6864
|
||||
6677
|
||||
2035
|
||||
1949
|
||||
338
|
||||
2664
|
||||
5122
|
||||
1844
|
||||
784
|
||||
2223
|
||||
7188
|
||||
2719
|
||||
2670
|
||||
4830
|
||||
158
|
||||
4818
|
||||
7228
|
||||
1965
|
||||
7342
|
||||
786
|
||||
2095
|
||||
8281
|
||||
8258
|
||||
7406
|
||||
3915
|
||||
8382
|
||||
2437
|
||||
2837
|
||||
82
|
||||
6871
|
||||
1876
|
||||
7447
|
||||
8285
|
||||
5007
|
||||
2740
|
||||
3463
|
||||
5103
|
||||
3755
|
||||
4910
|
||||
6809
|
||||
3800
|
||||
118
|
||||
3396
|
||||
3092
|
||||
2709
|
||||
81
|
||||
7105
|
||||
4036
|
||||
2366
|
||||
1846
|
||||
5177
|
||||
2684
|
||||
64
|
||||
2041
|
||||
3919
|
||||
700
|
||||
3724
|
||||
1742
|
||||
39
|
||||
807
|
||||
7184
|
||||
2256
|
||||
235
|
||||
2778
|
||||
2996
|
||||
2030
|
||||
3714
|
||||
7167
|
||||
2369
|
||||
6705
|
||||
6861
|
||||
5096
|
||||
2597
|
||||
2166
|
||||
2036
|
||||
3228
|
||||
3747
|
||||
2711
|
||||
8300
|
||||
2226
|
||||
7153
|
||||
7255
|
||||
2631
|
||||
7109
|
||||
8242
|
||||
7445
|
||||
3776
|
||||
3803
|
||||
3690
|
||||
2025
|
||||
2521
|
||||
2316
|
||||
7190
|
||||
8249
|
||||
3352
|
||||
2639
|
||||
2887
|
||||
100
|
||||
4219
|
||||
3344
|
||||
5008
|
||||
7224
|
||||
3351
|
||||
2434
|
||||
2074
|
||||
2034
|
||||
8304
|
||||
5004
|
||||
6868
|
||||
5102
|
||||
2645
|
||||
4071
|
||||
2716
|
||||
2717
|
||||
7420
|
||||
3499
|
||||
3763
|
||||
5084
|
||||
2676
|
||||
2046
|
||||
5107
|
||||
5097
|
||||
3944
|
||||
4097
|
||||
7132
|
||||
3956
|
||||
7343
|
|
@ -0,0 +1,218 @@
|
|||
[net]
|
||||
# Testing
|
||||
batch=1
|
||||
subdivisions=1
|
||||
# Training
|
||||
# batch=64
|
||||
# subdivisions=8
|
||||
batch=1
|
||||
subdivisions=1
|
||||
height=544
|
||||
width=544
|
||||
channels=3
|
||||
momentum=0.9
|
||||
decay=0.0005
|
||||
|
||||
learning_rate=0.001
|
||||
burn_in=1000
|
||||
max_batches = 500200
|
||||
policy=steps
|
||||
steps=400000,450000
|
||||
scales=.1,.1
|
||||
|
||||
hue=.1
|
||||
saturation=.75
|
||||
exposure=.75
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=32
|
||||
size=3
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[maxpool]
|
||||
size=2
|
||||
stride=2
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=64
|
||||
size=3
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[maxpool]
|
||||
size=2
|
||||
stride=2
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=128
|
||||
size=3
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=64
|
||||
size=1
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=128
|
||||
size=3
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[maxpool]
|
||||
size=2
|
||||
stride=2
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=256
|
||||
size=3
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=128
|
||||
size=1
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=256
|
||||
size=3
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[maxpool]
|
||||
size=2
|
||||
stride=2
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=512
|
||||
size=3
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=256
|
||||
size=1
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=512
|
||||
size=3
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=256
|
||||
size=1
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=512
|
||||
size=3
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[maxpool]
|
||||
size=2
|
||||
stride=2
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=1024
|
||||
size=3
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=512
|
||||
size=1
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=1024
|
||||
size=3
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=512
|
||||
size=1
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=1024
|
||||
size=3
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
filters=28269
|
||||
size=1
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=linear
|
||||
|
||||
[region]
|
||||
anchors = 0.77871, 1.14074, 3.00525, 4.31277, 9.22725, 9.61974
|
||||
bias_match=1
|
||||
classes=9418
|
||||
coords=4
|
||||
num=3
|
||||
softmax=1
|
||||
jitter=.2
|
||||
rescore=1
|
||||
|
||||
object_scale=5
|
||||
noobject_scale=1
|
||||
class_scale=1
|
||||
coord_scale=1
|
||||
|
||||
thresh = .6
|
||||
absolute=1
|
||||
random=1
|
||||
|
||||
tree=data/9k.tree
|
||||
map = data/coco9k.map
|
|
@ -0,0 +1,10 @@
|
|||
classes= 9418
|
||||
#train = /home/pjreddie/data/coco/trainvalno5k.txt
|
||||
train = data/combine9k.train.list
|
||||
valid = /home/pjreddie/data/imagenet/det.val.files
|
||||
labels = data/9k.labels
|
||||
names = data/9k.names
|
||||
backup = backup/
|
||||
map = data/inet9k.map
|
||||
eval = imagenet
|
||||
results = results
|
|
@ -0,0 +1,218 @@
|
|||
[net]
|
||||
# Testing
|
||||
batch=1
|
||||
subdivisions=1
|
||||
# Training
|
||||
# batch=64
|
||||
# subdivisions=8
|
||||
batch=1
|
||||
subdivisions=1
|
||||
height=544
|
||||
width=544
|
||||
channels=3
|
||||
momentum=0.9
|
||||
decay=0.0005
|
||||
|
||||
learning_rate=0.001
|
||||
burn_in=1000
|
||||
max_batches = 500200
|
||||
policy=steps
|
||||
steps=400000,450000
|
||||
scales=.1,.1
|
||||
|
||||
hue=.1
|
||||
saturation=.75
|
||||
exposure=.75
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=32
|
||||
size=3
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[maxpool]
|
||||
size=2
|
||||
stride=2
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=64
|
||||
size=3
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[maxpool]
|
||||
size=2
|
||||
stride=2
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=128
|
||||
size=3
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=64
|
||||
size=1
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=128
|
||||
size=3
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[maxpool]
|
||||
size=2
|
||||
stride=2
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=256
|
||||
size=3
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=128
|
||||
size=1
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=256
|
||||
size=3
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[maxpool]
|
||||
size=2
|
||||
stride=2
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=512
|
||||
size=3
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=256
|
||||
size=1
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=512
|
||||
size=3
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=256
|
||||
size=1
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=512
|
||||
size=3
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[maxpool]
|
||||
size=2
|
||||
stride=2
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=1024
|
||||
size=3
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=512
|
||||
size=1
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=1024
|
||||
size=3
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=512
|
||||
size=1
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=1024
|
||||
size=3
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
filters=28269
|
||||
size=1
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=linear
|
||||
|
||||
[region]
|
||||
anchors = 0.77871, 1.14074, 3.00525, 4.31277, 9.22725, 9.61974
|
||||
bias_match=1
|
||||
classes=9418
|
||||
coords=4
|
||||
num=3
|
||||
softmax=1
|
||||
jitter=.2
|
||||
rescore=1
|
||||
|
||||
object_scale=5
|
||||
noobject_scale=1
|
||||
class_scale=1
|
||||
coord_scale=1
|
||||
|
||||
thresh = .6
|
||||
absolute=1
|
||||
random=1
|
||||
|
||||
tree=data/9k.tree
|
||||
map = data/coco9k.map
|
|
@ -543,7 +543,7 @@ void show_image_cv_ipl(IplImage *disp, const char *name)
|
|||
//printf("\n cvCreateVideoWriter, DST output_video = %p \n", output_video);
|
||||
}
|
||||
|
||||
//cvWriteFrame(output_video, disp); // comment this line to improve FPS !!!
|
||||
cvWriteFrame(output_video, disp); // comment this line to improve FPS !!!
|
||||
printf("\n cvWriteFrame \n");
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
|
Loading…
Reference in New Issue